数据资产入表（二）：中小企业如何盘点和利用数据资产

我们在上篇（数据资产入表（一）：企业价值重估新纪元）中重点介绍了数据资产入表的概念与背景，探讨其对企业财务报告的影响，以及如何合理评估和计量数据资产的价值，并分享了数据资产入表对企业运营的启示。

本篇将面向中小企业用户，深入探讨数据治理中数据资产盘点的重要性，如何有效管理和利用这些数据资产，实施数据资产盘点，并将其纳入财务报表，企业可以遵循以下具体实施策略。

01 数据资产盘点：中小企业发展的隐形引擎
数据不仅仅是信息的载体，更是企业决策、运营和创新发展的重要基础。然而，许多中小企业由于缺乏有效的数据治理，导致数据分散、重复、不一致，甚至形成“数据孤岛”，极大限制了数据价值的发挥。数据资产盘点，正是解决这一问题的关键步骤。数据资产盘点是指对企业内部所有数据进行全面的梳理、分类、评估和价值挖掘的过程。它有助于企业清晰地了解自身数据资产的现状，识别数据的价值和风险，为后续的数据整合、分析和应用奠定基础。对于资源有限的中小企业来说，精准的数据资产盘点能够帮助企业聚焦核心数据资产，优化资源配置，提升数据利用效率，从而驱动业务增长和创新。

02 实施策略：步步为营，打造闭环体系
① 明确目标与范围中小企业在启动数据资产盘点前，首先需要明确盘点的目标和范围。目标应与企业战略紧密结合，范围则需覆盖企业所有关键业务领域和数据来源，确保盘点的全面性和深入性。

• 明确数据资产盘点的目的，如提升数据透明度、优化数据管理、支持财务决策等。确立盘点的范围和重点，如哪些数据资产需要盘点，包括内部生成的数据、外部采购的数据，哪些是关键资产。
• 确定盘点的具体内容，如数据的类型、格式、存储位置、访问权限等。

② 组建跨部门团队

数据资产盘点不是IT部门的独角戏，而是需要业务、技术和管理等多个部门协同作战。组建一个跨部门的专项团队，确保各方视角和需求的充分融合，是成功实施数据资产盘点的前提。

• 设计数据资产收集模板，以便各部门系统地收集数据资产的相关信息。
• 定义数据资产的标准项目，如数据资产名称、描述、价值、使用情况等。
• 对数据资产进行全面梳理，记录每项数据资产的基本属性和特征。
• 补充数据资产的管理属性和业务属性，如数据的所有权、使用权、更新频率、业务相关性等。

③ 制定详细计划与流程

基于目标和范围，制定详细的盘点计划和流程。这包括数据收集、清洗、分类、评估、价值挖掘等环节的具体方法和标准。同时，建立数据资产目录，记录每一项数据资产的详细信息，为后续的数据管理和应用提供便利。

• 采用合适的评估方法（如成本法、市场法、收益法等）评估数据资产的价值。
• 识别数据资产可能存在的风险，如安全风险、合规风险等。
• 根据盘点结果编制数据资产目录，根据盘点结果，详细记录每项数据资产的信息。
• 编写盘点报告，总结盘点过程、结果和建议。

④ 采用灵活的盘点工具

数据资产清单是数据资产盘点的核心工具，如何选择灵活、易用且成本效益高的盘点工具至关重要。通过建立这些工具，企业能够顺利完成数据资产的盘点、监控和分析工作。它应详细记录数据资产的基本信息，可包括数据源、数据结构、数据所有者、数据类型及存储位置等等。

⑤ 资产数据入表的准备

根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的要求，准备将数据资产纳入财务报表。确定数据资产的会计处理方法，如初始计量、后续计量、减值测试等。

⑥ 持续迭代与优化

数据资产盘点不是一次性的任务，而是一个持续迭代和优化的过程。企业应根据业务发展和市场变化，定期更新数据资产目录，定期调整数据资产盘点策略和方法，确保数据资产盘点的时效性和有效性。

• 建立数据资产的持续监控机制，跟踪数据资产的变化。
• 定期更新数据资产目录和盘点报告，以反映最新状态。

03 展望未来：引领中小企业智慧升级
随着数字化转型的深入，数据资产盘点将成为中小企业不可或缺的核心能力。通过有效的数据资产盘点，并将数据资产纳入财务报表，可以更好地管理和利用数据资产，提升企业的数据透明度和财务表现。